DESIGN OF EXPERIMENTS

Ακόμα και στην πιο μικρή επιχείρηση, παρουσιάζονται προβλήματα όπως:

• Αδυναμία εντοπισμού των παραγόντων που ευθύνονται για την εμφάνιση ενός ελαττώματος στο προϊόν
• Τρόπος βελτίωσης ενός συγκεκριμένου στοιχείου ποιότητας του προϊόντος (ποσοστό ελαττωματικών, τιμή μιας διάστασης, αριθμός στιγμάτων ανά τεμάχιο, μείωση φύρας κλπ)
• Τρόπος καθορισμού των άριστων τιμών των μεταβλητών της παραγωγής για την επίτευξη του βέλτιστου αποτελέσματος
• Η βελτίωση της ποιότητας που επιτύχαμε είναι στατιστικά σημαντική ή είναι τυχαία;
• Εάν κάποιες παραλαβές από έναν προμηθευτή δείχνουν βελτίωση, είναι η βελτίωση αυτή πραγματική (στατιστικά σημαντική);
• Μια παρτίδα που παραδίδεται στον πελάτη με ποιό μέγεθος δειγματοληψίας πρέπει να ελεγχθεί και πόσο αξιόπιστη (στατιστικά σημαντική) είναι η ευρεθείσα τιμή;

Η κλασική μεθοδολογία απαιτεί ένα μεγάλο πλήθος δοκιμών προκειμένου να προσδιοριστούν οι άριστες συνθήκες λειτουργίας μιας παραγωγικής διαδικασίας. Με τη μεθοδολογία DOE τα στελέχη μιας επιχείρησης μπορούν να εντοπίσουν τις άριστες τιμές μεταβλητών που επηρεάζουν την παραγωγή με ελάχιστες δοκιμές, προκειμένου να βελτιώσουν το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα.

Εάν για παράδειγμα πρέπει να ελεγχθούν 15 παράγοντες σε δύο διαφορετικά επίπεδα τιμών του καθενός, για να βρεθούν οι συνθήκες που μας δίνουν το άριστο αποτέλεσμα, θα απαιτούντο 2¹⁵ (περίπου 33.000) μετρήσεις, ενώ με τη μεθοδολογία Fractional Design χρειάζονται μόνο 16. Με τον τρόπο αυτό επιτυγχάνουμε θεαματική μείωση του κόστους με ταυτόχρονη αριστοποίηση της ποιότητας.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

• Η έννοια της στατιστικής σημαντικότητας (P-Value)
• ANOVA (ANalysis Of VAriance): Η ανάλυση της μεταβλητότητας, Ανάλυση διακύμανσης (ή διασποράς)
• ANOVA δυο παραμέτρων
• ANOVA τριών παραμέτρων
• ANOVA περισσότερων των τριών παραμέτρων
• H έννοια του Ελέγχου Υποθέσεων (Hypothesis Testing)
• Στατιστική σύγκριση ενός δείγματος ή δύο δειγμάτων για να αξιολογηθούν εάν προέρχονται από τον ίδιο πληθυσμό - Συνεχείς μεταβλητές (πχ. βάρος), Δεδομένα Ιδιοτήτων (Attributes Data) (πχ. ποσοστό ελαττωματικών) για Κανονική Κατανομή, Κατανομή Student - t, Διωνυμική Κατανομή, Κατανομή Poιsson
• Στατιστική ανάλυση μεταξύ εξαρτημένων δειγμάτων (Paired Comparison Test)
• Σχεδιασμός Πειραμάτων δυο παραγόντων
• Orthogonal Design & Fractional Design Experiments
• Μέθοδοι Taguchi Σχεδιασμού Πειραμάτων
• Η ανάλυση των αποτελεσμάτων ενός πειράματος (Παράδειγμα εφαρμογής με Minitab)

ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Νικόλαος Λογοθέτης, Διδιάκτωρ Μαθηματικός - Στατιστικός, διαθέτει πλούσιο συγγραφικό έργο που περιλαμβάνει το διεθνούς κυκλοφορίας Βιβλίο «Managing Total Quality From Deming to Taguchi and SPC» (έκδοση 2005) το οποίο θα δοθεί δωρεάν στους συμμετέχοντες και σημαντική εμπειρία εφαρμογών DOE σε Ελληνικές και Διεθνείς Επιχειρήσεις.

ΣΤΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΔΙΝΟΝΤΑΙ:

• Το διεθνούς κυκλοφορίας βιβλίο «Managing for Total Quality: From Deming to Taguchi and SPC»
• Η παρουσίαση του σεμιναρίου σε ηλεκτρονική μορφή
• Βεβαίωση Παρακολούθησης
• Κωδικοί πρόσβασης στην ιστοσελίδα της iBcl για λήψη του υλικού του σεμιναρίου